大语言模型

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。

WhisperKeyboard

WhisperKeyboard 是一款基于 OpenAI Whisper 技术的 AI 语音输入工具,支持多语言实时语音转文字,适用于写作、编程、会议记录等场景。具备离线识别、文本润色、多语言翻译和隐私保护等功能,兼容多平台,提升输入效率与文本质量。

百聆

百聆是一款开源语音对话系统,融合语音识别、语音活动检测、大语言模型和语音合成技术,实现自然流畅的语音交互。支持低延迟运行,无需GPU,适用于边缘设备。具备记忆、工具调用和任务管理等功能,适用于智能家居、个人助理、车载系统等多种场景,提供高效的语音交互解决方案。

ParGo

ParGo是一种由字节与中山大学联合开发的多模态大语言模型连接器,通过结合局部与全局token,提升视觉与语言模态的对齐效果。其核心模块PGP和CPP分别提取图像的局部和全局信息,增强细节感知能力。在多个基准测试中表现优异,尤其在文字识别和图像描述任务中优势明显。采用自监督学习策略,提高模型泛化能力,适用于视觉问答、图像字幕生成、跨模态检索等多种场景。

Casevo

Casevo是一款由中国传媒大学研发的开源社会传播模拟系统,结合大语言模型与多智能体技术,用于模拟人类认知、决策和社会交互,分析并预测社会传播现象。其模块化设计支持从场景设定到复杂社会网络建模的全流程仿真,适用于新闻传播、社会计算、公共政策等多个领域,助力研究者进行理论构建与策略优化,推动AI在社会科学中的应用发展。

PsycoLLM

PsycoLLM是由合肥工业大学研发的中文心理大模型,基于高质量心理数据集训练,具备精准理解心理问题、多轮对话交互、情绪识别与支持、心理健康评估等功能。其技术融合了多步数据优化、监督微调和Transformer架构,适用于个人心理支持、心理咨询、教育及社区服务等场景,为心理健康领域提供专业、高效的技术解决方案。

REEF

REEF是一种用于大型语言模型的指纹识别技术,通过在训练中嵌入编码信息生成唯一“指纹”,实现高精度、低开销的模型识别。具备鲁棒性、兼容性强等特点,适用于版权保护、模型溯源、非法行为打击等场景,广泛应用于学术、商业和监管领域。

SoulChat2.0

SoulChat2.0是一款基于大语言模型的心理咨询师数字孪生系统,能够模拟真实心理咨询师的语言风格和技术,提高大模型在实际应用场景中的表现。该模型通过少量真实咨询案例快速构建,支持心理咨询师的工作,并促进心理健康大模型领域的研究发展。其核心功能包括心理咨询师数字孪生建模、低成本高效建模、辅助心理咨询以及开源合作。

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---