Pull Sense
Pull Sense 是一款基于 AI 的代码审查工具，支持 GitHub 集成，可自动检测语法错误、安全漏洞、性能问题及代码风格不一致等问题。用户可选择多种 AI 模型，并通过自带密钥确保数据安全。支持自定义规则、多语言覆盖及灵活触发机制，适用于初创公司、大型企业、开源项目及 CI/CD 流程，提升代码质量和开发效率。
多语言支持
乾元BigBangTransformer
BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练，经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。
Gemini Embedding
Gemini Embedding 是 Google 推出的文本嵌入模型，能将文本转化为高维向量以捕捉语义和上下文信息。支持超过 100 种语言，具备高效的检索、分类、聚类和相似性检测能力。其支持长文本输入和灵活的维度调整，适用于多场景应用，如智能搜索、数据分析和自然语言处理。模型基于 Gemini 训练，具有优秀的语言理解能力。
