QVQ QVQ是一个基于Qwen2-VL-72B的开源多模态推理模型，擅长处理文本、图像等多模态数据，具备强大的视觉理解和复杂问题解决能力。它在数学和科学领域的视觉推理任务中表现出色，但在实际应用中仍需解决语言切换、递归推理及图像细节关注等问题。QVQ可广泛应用于教育、自动驾驶、医疗图像分析、安全监控及客户服务等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 70 点赞 0 评论 185 浏览
LlamaV LlamaV-o1是由阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构开发的多模态视觉推理模型，具备结构化推理和透明性，支持文本、图像和视频等多种模态的信息处理。该模型引入了VRC-Bench基准测试，涵盖4000多个推理步骤，用于全面评估推理能力。其性能优于多个开源模型，适用于医疗影像分析、金融数据解读、教育辅助和工业检测等场景，具有高准确性和可解释性。 AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 183 浏览
MedRAX MedRAX是一款面向胸部X光检查的医学推理AI系统，结合多模态大模型与专业工具，实现复杂医疗问题的动态处理。支持多步骤推理、精准诊断与多种影像分析功能，适用于临床支持、教育培训及远程医疗等场景。系统具备良好的扩展性与部署灵活性，已在多项基准测试中表现优异。 AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 178 浏览
DeepEyes DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型，基于端到端强化学习实现“用图思考”能力，无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具，增强对细节的感知与理解，在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能，适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月11日 21 点赞 0 评论 127 浏览
