多智能体系统

LangManus

LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。

AgentPrune

AgentPrune 是一种针对大型语言模型驱动的多智能体系统的通信优化框架,通过“剪枝”技术减少冗余通信内容,降低通信成本并提升系统性能。其核心技术包括时空图建模、低秩稀疏图掩码和一次性剪枝,可在 AutoGen 和 GPTSwarm 等框架中无缝集成,实现高达 72.8% 的 token 减少。同时具备对抗攻击防御能力,适用于复杂任务协作和工业级应用。

UFO²

UFO²是微软开发的多智能体操作系统,基于深度系统集成和自然语言交互技术,实现Windows桌面任务的自动化处理。系统采用HostAgent与AppAgent协同架构,结合GUI与API操作,提升任务执行效率和稳定性。支持多轮交互、非干扰式体验和安全保障机制,适用于办公自动化、企业任务处理、智能客服等多种场景,具有较强的实用性和扩展性。

EvoAgentX

EvoAgentX 是一个开源的 AI Agent 自进化框架,通过进化算法实现多 Agent 系统的自动化生成与优化。它能根据目标描述自动生成工作流,并通过迭代优化提升性能。框架采用模块化设计,包含工作流生成器、Agent 管理器、执行器、评估器和优化器等核心组件,支持多种 LLM 模型,用户可通过自然语言提示轻松定制 Agent 和工作流。同时提供可视化工具和多环境支持,适用于复杂系统模拟、自

MAS

MAS-Zero是Salesforce推出的多智能体系统(MAS)设计框架,能够在无需人类监督的情况下自动设计和优化MAS。它通过元迭代过程动态生成、评估和改进MAS配置,基于自验证机制选择最优解。该工具在数学推理、问答和代码基准测试中表现优异,具备自进化能力,无需外部监督,适用于复杂问题求解、自然语言处理、软件工程等多个领域。

MaskSearch

MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架,通过检索增强掩码预测(RAMP)任务提升大型语言模型(LLM)的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息,增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习(RL)训练方法,采用多智能体协同生成思维链数据,并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。