图像生成

Sider

Sider是一款基于AI技术的多功能浏览器扩展程序,集成了多种先进模型(如GPT-4o、Claude 3.5等),提供智能聊天、写作辅助、阅读总结、多语言翻译、代码支持及图像生成等功能。无论是学术研究、内容创作还是日常阅读,Sider都能有效提升用户的信息处理能力和工作效率。

DoraCycle

DoraCycle是由新加坡国立大学Show Lab开发的一种多模态生成模型,通过文本与图像间的双向循环一致性学习,实现跨模态信息转换与对齐。其核心优势在于无需大量标注数据即可完成领域适应,支持风格化设计、虚拟角色生成等多样化任务。模型采用自监督学习和梯度裁剪等技术提升训练稳定性,适用于广告、教育等多个应用场景。

Show

Show-o 是一款基于统一 Transformer 架构的多模态 AI 工具,集成了自回归和离散扩散建模技术,可高效处理视觉问答、文本到图像生成、图像修复与扩展以及混合模态生成等多种任务。其创新性技术显著提高了生成效率,减少了采样步骤,适用于社交媒体内容创作、虚拟助手、教育与培训、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域。

SmartEraser

SmartEraser是中科大与微软亚洲研究院联合开发的图像编辑工具,采用“掩码区域引导”技术实现精准对象移除,同时保留周围上下文。基于Syn4Removal数据集训练,支持多种掩码输入,适用于复杂场景,广泛应用于照片编辑、设计、文物修复及科研等领域。

ChangeFace.AI

一种AI换脸工具,它允许用户上传一张高分辨率的单人照片,然后将自己的脸和一些有趣的图像进行交换,比如名人、动漫、艺术、卡通等。

DistriFusion

DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A

混元图像2.0

混元图像2.0是腾讯开发的AI图像生成工具,支持文本、语音、草图等多种输入方式,具备实时生成能力。其采用单双流DiT架构和多模态大语言模型,生成图像写实性强、细节丰富,且响应速度快,适用于创意设计、广告营销、教育、游戏等多个领域。用户可通过网页端直接操作,实现高效的图像创作体验。

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架,通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制,提升图像质量和与人类偏好的对齐度,减少训练崩溃风险。它具备自演化能力,降低对大规模数据的依赖,广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。

Modeli.ai

一个旨在使用AI模型为时尚产品优化和替代传统的拍照流程的AI模特生成工具。

Stableboost

Stableboost 是一种有趣且简单的方法来释放您的创造力并制作个性艺术化照片的AI工具。