单步扩散模型

SwiftBrush V2

SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型,通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术,实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练,显著提升了生成速度和图像质量,广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。

SNOOPI

SNOOPI是一种基于增强单步扩散模型的文本到图像生成框架,通过PG-SB和NASA技术提高了模型的稳定性和控制力。它在多方面表现出色,包括提高生成效率、排除不期望的图像元素、支持多种模型背板以及生成高质量图像。SNOOPI广泛应用于数字艺术、游戏开发、广告、社交媒体和影视等领域。

FluxSR

FluxSR是一种基于单步扩散模型的图像超分辨率工具,由多所高校与研究机构联合开发。它通过流轨迹蒸馏技术,将多步模型压缩为单步模型,实现高效且高质量的图像增强。采用TV-LPIPS感知损失和注意力多样化损失,有效提升图像细节并减少伪影。适用于老照片修复、影视制作、医学影像增强等多个领域,具备高性能与低计算成本优势。