代码生成
Mercury Coder
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型，专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制，支持并行生成，每秒可处理超过 1000 个 token，效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能，适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。
腾讯混元Turbo S
腾讯混元Turbo S是腾讯推出的高效AI模型，采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，提升推理效率并降低计算成本。支持快速响应、多领域推理、内容创作及多模态生成，适用于对话、代码、逻辑推理等场景。兼具短思维链与长思维链能力，性能对标行业领先模型。
AgentRefine
AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架，采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化，增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径，广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。
