开源专题

MaxKB

MaxKB是一款开源AI知识库问答系统，支持文档上传、在线文档爬取、文本自动拆分和向量化。它兼容多种大语言模型，包括本地私有和公共模型，提供灵活的工作流引擎和多格式文档支持。MaxKB采用先进的技术如大型预训练语言模型、自动化文档处理、检索增强生成（RAG）技术和向量数据库技术，适用于企业内部知识库、客户服务、教育与培训等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 94 点赞 0 评论 433 浏览

Tailor

Tailor是一款免费开源的AI视频编辑工具，提供视频编辑、生成和优化三大功能。它能够实现人脸剪辑、语音剪辑、口播生成、字幕生成、色彩生成等功能，并支持背景更换及流畅度和清晰度优化。最新版本增加了语音驱动的口播生成和模型自检修复机制，进一步提升了用户体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 133 浏览

WiseFlow

WiseFlow 是一个开源的 AI 信息挖掘工具，可以从网站、微信公众号、社交媒体等多源信息中智能提取并分类数据。该工具结合了统计学习和大型语言模型（LLM），优化了对微信公众号文章的解析，并支持多种新闻页面的处理。WiseFlow 设计轻巧，无需 GPU 即可运行，适用于任何硬件环境，是信息过载时代的信息管理理想助手。

AI项目与工具 2025年06月12日 48 点赞 0 评论 115 浏览

Clapper

Clapper是一款基于AI的开源视频编辑工具，旨在通过交互式、迭代和直观的过程简化视频创作流程。其主要功能包括将剧本内容转化为视觉元素、集成多种AI技术、提供导演模式以及支持无限画布和传统界面两种编辑模式。Clapper不仅适用于个人创作，还广泛应用于教育、商业宣传、社交媒体和电影电视制作等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 99 点赞 0 评论 277 浏览

Buzz

Buzz是一款基于OpenAI Whisper模型的离线语音转文字工具，支持实时语音转文字和音频视频文件转录。它具备多语言识别和翻译功能，支持多种格式导出，并能在本地离线操作以保护用户隐私。主要应用于视频字幕制作、采访记录整理、语言学习辅助、会议记录和学术研究等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 141 浏览

Subtitle Edit

Subtitle Edit 是一款免费开源的多功能字幕编辑器，支持超过300种字幕格式。它具备字幕同步、创建、翻译、音频波形可视化、视频播放、AI语音识别、AI自动翻译和OCR技术等功能，适用于影视后期、多语言内容创作、教育培训及辅助听力障碍者等场景。其界面友好，操作简便。

AI项目与工具 2025年06月12日 61 点赞 0 评论 332 浏览

FancyVideo

FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型，采用创新的跨帧文本引导模块（CTGM）。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容，支持高分辨率视频输出，并保持时间上的连贯性。作为开源项目，FancyVideo提供了详尽的文档和代码库，便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。

AI项目与工具 2025年06月12日 28 点赞 0 评论 260 浏览

CrewAI

CrewAI是一个开源平台，专注于构建和部署多智能体AI解决方案，支持企业快速自动化关键工作流程。平台具备强大的API集成能力和隐私安全保障，允许用户将多智能体团队转换为API，并在隔离的虚拟私有云环境中运行。CrewAI还提供了丰富的模板和自动化工具，简化智能体的创建和部署过程，并支持多种模型定制选项。此外，CrewAI还拥有高效的监控系统，用于持续改进和优化智能体团队的性能。应用场景涵盖客户服

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 339 浏览

SadTalker

SadTalker是一个由西安交通大学、腾讯AI实验室和蚂蚁集团合作开发的开源AI数字人项目。该工具利用单张人脸图像和语音音频，通过3D运动系数生成逼真的说话人脸动画。它通过ExpNet精确学习面部表情，PoseVAE合成不同风格的头部运动，并采用3D面部渲染技术，实现高质量、风格化的视频动画。SadTalker还具备多语言支持和多模态学习能力，适用于虚拟助手、视频制作、语言学习、社交媒体和教育等

AI项目与工具 2025年06月12日 71 点赞 0 评论 322 浏览

xGen

xGen-MM是一款由Salesforce开发的开源多模态AI模型，具备处理文本和图像等数据类型的能力。该模型通过学习大量图像和文字信息，在视觉语言任务中表现出色，并通过开源模型、数据集和微调代码库促进模型性能的提升。xGen-MM具有多模态理解、大规模数据学习、高性能生成、开源可访问和微调能力等特点。其应用场景广泛，包括图像描述生成、视觉问答、文档理解、内容创作和信息检索等。

AI项目与工具 2025年06月12日 57 点赞 0 评论 142 浏览