书生·万象InternVL 2.5
书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型，基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型，支持多种应用场景，包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异，性能超越部分商业模型，并通过链式思考技术提升多模态推理能力。
Krea Stage
Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具，能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景，并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角，无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域，提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。
Animate Anyone 2
Animate Anyone 2 是由阿里巴巴通义实验室开发的高保真角色动画生成技术，能基于输入图像和运动信号生成高质量、自然流畅的角色动画。通过环境感知、形状无关掩码策略、物体交互增强等技术，实现角色与环境的深度融合，提升动画的真实感与稳定性。支持复杂动作处理、多角色互动及跨身份动画生成，适用于影视、广告、VR/AR、游戏及教育等多个领域。
MagicTailor
MagicTailor 是一款基于 DM-Deg 和 DS-Bal 技术的新型 AI 工具，支持组件可控的个性化图像生成。它能够动态干扰不需要的视觉语义，平衡概念与组件的学习，从而显著提升生成图像的质量和控制精度。MagicTailor 的核心功能包括组件可控个性化、动态掩码退化、双流平衡、解耦生成及多组件控制，适用于广告、游戏、电影制作等多个领域。
PaddleOCR 2.9
PaddleOCR 2.9 是一个基于深度学习的开源 OCR 工具库，提供了强大的文本识别、版面分析和信息抽取功能。支持多语言识别和多种硬件平台，通过低代码开发模式简化了模型的部署和定制，广泛应用于文档数字化、智能办公、身份验证、物流管理和金融服务等领域。
MangaNinja
MangaNinja是一款基于参考图像的线稿上色工具，采用Reference U-Net和Denoising U-Net架构，结合补丁重排模块与点驱动控制方案，实现高精度、细粒度的上色效果。其可处理复杂场景、多参考图像协调及极端姿势等问题，广泛应用于漫画创作、插画设计、平面设计和数字艺术等领域。
